AI Solution
설비예지보전PREDICTIVE MAINTENANCE
설비 고장 징후를 예측해 선제 유지보수를 지원합니다.
개요
설비의 진동, 온도, 전류, 압력, 소음 등 운전 데이터를 실시간 수집·분석하여 고장을 사전에 예측하고, 최적의 정비 시점을 제안하는 지능형 설비관리 솔루션입니다. 고장 발생 후 대응하는 기존 방식과 달리, AI가 이상징후를 조기 감지해 돌발정지·품질손상·정비비용을 최소화합니다.
회전체 설비
열/압력 설비
공정 설비
제조라인 전반
에너지 설비
정비 방식의 전환
사후 대응에서 예지형 정비로
AS-IS
기존 방식- 설비 상태 모니터링 미흡
- 점검 기준이 경험 중심으로 정비시점 및 부품 교체시기 판단 어려움
- 고장 발생해야 원인 파악 가능(사후대응)
- 정비 방식이 예방점검 수준
- 설비 및 부품 수명 데이터 축적되지 않음
TO-BE
개선 후- 실시간 설비 상태 기반 예지형 정비 체계 구축
- AI모델이 패턴과 변화량을 분석해 고장 징후 사전 감지
- 이상 발생 시 즉각 알림 + 대응 가이드 제공
- 설비 수명 예측 기반으로 부품교체 및 정비 일정 계획
- 공정·품질·에너지와 연계한 지능형 유지보수 체계 구축
기술 구성 요소
운영-분석-계획-연동-보고까지
센서 기반 실시간 모니터링
진동·온도·전류·압력 등 IoT 센서로 설비 상태 데이터를 실시간 수집/가시화
AI 이상징후/패턴 감지
정상 패턴 대비 편차를 분석해 고장 가능성이 높은 설비를 사전 예측
정비/부품 교체 계획 자동화
최적 정비 시점과 부품 교체 시기를 자동 산출해 자원 운영 효율화
MES·ERP 연동 관리
생산 일정/자재·부품 정보와 정비 이력을 통합해 계획 정합성 확보
대시보드·알림·보고서
가동 상태/이상 현황/예지 결과를 제공하고, 이상 시 알림 자동 전송
기대효과
돌발정지 감소부터 비용 절감까지
돌발정지 감소
설비 장애 사전 예측
유지보수 비용절감
불필요한 예방정비 감소
설비 수명연장
부품 및 설비 마모 분석으로 수명관리기반 운영
품질 안정화
설비 이상으로 인한 품질 불량 연계 차단
데이터 기반정비
지능형 데이터기반 관리 체계 전환